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Enregistrement W11225088 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.959.13

Digital Atlas for Ultrasound‐Guided Regional Anesthesia Nerve Blocks of the Trunk

2013· article· en· W11225088 sur OpenAlexaff
Aaron Stone, Marjorie Johnson, S. Ganapathy

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundNerve blockCadaverAtlas (anatomy)Regional anesthesiaUltrasound imagingAnatomyCadaveric spasmRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound is a more recent tool anesthesiologists use to provide regional anesthesia. Ultrasound‐guided regional anesthesia has the following benefits: allows for the real time imaging of target nerves and surrounding structures, is used independently of surface landmarks, facilitates purposeful needle movements, improves the quality of sensory block, the onset time, the success rate compared to neurostimulation, and uses fewer needle attempts for nerve localization, which reduces the risk of nerve injury. The purpose of this project is to create a digital atlas of the sensory innervation of the trunk, to help trainees improve their sonoantomy interpretation. The atlas will include cadaver dissections, Visible Human Project images and surface anatomy to demonstrate the relationship between ultrasound images and the corresponding surface and internal anatomy. The blocks and their indications will be described in text and demonstrated visually with a narrated video. The atlas will include the following blocks: thoracic epidural, spinal, paravertebral, intercostal, ilioinguinal, transversus abdominis plane, transversalis fascia block, and the rectus sheath block. The atlas will be available online for trainees prior to practical training sessions in the lab. Future projects would test the efficacy of the atlas and look for ways to improve the teaching methods of ultrasound‐guided regional anesthesia. Grant Funding Source : N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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