Using sedimentary pyrite chemistry to inform regional exploration for sediment-hosted gold deposits - a gold fertility case study from the Selwyn Basin Area, Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Regional-scale exploration for sediment-hosted gold deposits is hampered by the challenge of evaluating the fertility of ancient sedimentary sequences that host these deposits. Recent developments in laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry allow for the evaluation of the gold fertility of sedimentary sequences using chemistry of early-formed sedimentary pyrite. We present a case study from the Selwyn basin area of Yukon, Canada, where significant sediment-hosted gold exploration has been ongoing for the last five years. Data from sedimentary pyrite in some Neoproterozoic shales are anomalous in Au and As compared to a global data set of unmineralised sedimentary pyrite. If at least some of the gold and associated trace elements in sediment-hosted gold deposits are derived from recrystallisation of early sedimentary pyrite, it follows that strata containing anomalous sedimentary pyrite should be more prospective. Based on this premise, our data clearly show that Yusezyu Formation Neoproterozoic shales in the Selwyn basin area of Yukon are a fertile source rock for sediment-hosted gold deposits, while pyrite from Nadaleen formation shales are strongly anomalous in Hg and Tl, but not Au. We suggest that the area warrants continued exploration for sediment-hosted gold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».