Fully Developed Burnout and Burnout Risk in Intensive Care Personnel at a University Hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the prevalence of fully developed burnout, burnout risk and the influence of work and employment related factors in five intensive care units at a university hospital. A cross-sectional study was conducted using self-reporting questionnaires for the evaluation of the frequency and intensity of burnout syndrome (Maslach Burnout Inventory) and work and employment related factors. From a total of 320 eligible intensive care personnel, 33 physicians and 150 nurses participated in the study (59% response rate). Applying the process model for burnout, 63 participants (34.4%) were at risk for burnout and another 11 respondents (6.0%) revealed evidence of fully developed burnout (emotional exhaustion > or =4.0 and lack of personal accomplishment < or =4.0). No statistically significant difference in prevalence of fully developed burnout or burnout risk was detected in sub-groups according to age, gender level of training, years of employment and family status. The desire to choose the same profession again was significantly less in respondents with fully developed burnout (P=0.006). The opportunity to regularly attend facilitation was significantly lower for participants with fully developed burnout (P=0.002) compared to participants with no burnout. Fully developed burnout and burnout risk are common in intensive care personnel. Support from facilitators appeared to be an important preventive factor
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle