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Enregistrement W1124390591 · doi:10.1177/0020852314566009

Activating collective co-production of public services: influencing citizens to participate in complex governance mechanisms in the UK

2015· article· en· W1124390591 sur OpenAlexaff
Tony Bovaird, Gerry Stoker, Tricia S. Jones, Elke Loeffler, Mónica Pinilla‐Roncancio

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésProduction (economics)Corporate governanceCollective actionNudge theoryCollective responsibilityPoliticsPublic relationsScope (computer science)Political scienceBusinessPublic economicsEconomicsLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has suggested that citizen co-production of public services is more likely when the actions involved are easy and can be carried out individually rather than in groups. This article explores whether this holds in local areas of England and Wales. It asks which people are most likely to engage in individual and collective co-production and how people can be influenced to extend their co-production efforts by participating in more collective activities. Data were collected in five areas, using citizen panels organized by local authorities. The findings demonstrate that individual and collective co-production have rather different characteristics and correlates and highlight the importance of distinguishing between them for policy purposes. In particular, collective co-production is likely to be high in relation to any given issue when citizens have a strong sense that people can make a difference (‘political self-efficacy’). ‘Nudges’ to encourage increased co-production had only a weak effect. Points for practitioners Much of the potential pay-off from co-production is likely to arise from group-based activities, so activating citizens to move from individual to collective co-production may be an important issue for policy. This article shows that there is major scope for activating more collective co-production, since the level of collective co-production in which people engage is not strongly predicted by their background and can be influenced by public policy variables. ‘Nudges’ may help to encourage more collective co-production but they may need to be quite strong to succeed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Qualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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