Objective psychological measurement and clinical assessment of anxiety in adverse drug reactions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A confounding factor in the diagnosis of adverse drug reactions (ADRs) is the psychological state of the patient. Patients with underlying anxiety and related disorders may present with psychogenic reactions, which involve physiologic responses originating from psychological, rather than organic factors. OBJECTIVE: To examine the contribution of anxiety and related disorders to adverse drug events. METHODS: Participants from an adverse drug reaction clinic completed the Trauma Symptom Checklist-40 (TSC-40), a 40-item questionnaire consisting of six subscales: anxiety, depression, dissociation, sexual abuse trauma index (SATI), sexual problems, and sleep disturbance. Physicians assessed the likelihood that adverse events were due to anxiety or drug(s) by providing an anxiety score (0 to 10) and an ADR score (0 to 10), respectively, for each participant. RESULTS: Patients clinically assessed as having "high anxiety" (anxiety score 7-10 and ADR score 0-3; n = 11) scored higher than patients clinically assessed as having a "true ADR" (anxiety score 0-3 and ADR score 7-10; n = 19) on the TSC-40 total (P = 0.006) as well as anxiety (P = 0.012), depression (P = 0.007), and SATI subscales (P = 0.016). CONCLUSION: This study is the first to use a validated psychological measurement to indicate that a substantial percentage of reported adverse drug events may in fact be a manifestation of underlying anxiety and/or related disorders. We suggest that mechanisms of symptom generation may be analogous to those operative in idiopathic environmental intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».