Energy Balance during an Ironman Triathlon in Male and Female Triathletes
Notice bibliographique
Résumé
Energy balance of 10 male and 8 female triathletes participating in an Ironman event (3.8-km swim, 180-km cycle, 42.2-km run) was investigated. Energy intake (EI) was monitored at 7 designated points by dietary recall of food and fluid consumption. Energy expenditure (EE) during cycling and running was calculated using heart rate-VO, regression equations and during swimming by the multiple regression equation: Y = 3.65v+ 0.02W- 2.545 where Yis VO,in L x min(-1), v is the velocity in m s(-1), Wis the body weight in kilograms. Total EE (10,036 +/- 931 and 8,570 +/- 1,014 kcal) was significantly greater than total EI (3,940 +/- 868 and 3,115 +/- 914 kcal, p <.001) for males and females, respectively, although energy balance was not different between genders. Finishing time was inversely related to carbohydrate (CHO) intake (g x kg(-1) x h(-1)) during the marathon run for males (r = -.75,p <.05), and not females, suggesting that increasing CHO ingestion during the run may have been a useful strategy for improving Ironman performance in male triathletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».