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Enregistrement W1125291358 · doi:10.1080/13621025.2015.1053794

Mediating between state and citizens: the significance of the informal politics of third-party representation in the global south

2015· article· en· W1125291358 sur OpenAlexaff
Laurence Piper, Bettina von Lieres

Notice bibliographique

RevueCitizenship Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsClientelismLegitimacyPolitical economyMediationPolitical scienceDemocracyState (computer science)Context (archaeology)SociologyNegotiationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that we should take more seriously the role of intermediaries in relationships between states and citizens in the global south. More specifically it holds that the practice of mediation, the third party representation of citizens to states and vice versa, is a widespread and important political practice in this context. Largely distinct from the contentious politics and popular mobilisation of social movements, mediation is more a politics of negotiation and bargaining by representatives. Developed as an emergent analysis from multiple case studies, mediation is a broad concept that includes practices that at other times might be described as lobbying, clientelism and coercion, but that we conceptualise in terms of claiming legitimacy to speak for the poor and marginalised, and theorise in terms of a democratic deficit between formal political institutions and these groups. In addition to identifying different kinds of mediators, the article categorises mediation in terms of the orientation and nature of various mediatory practices. Lastly, the article identifies at least three explanations for mediation including the endurance of pre-democratic political relations and practices, new forms of social exclusion in post-colonial democracies and the erosion of state authority brought about by neo-liberal policies and globalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,038
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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