The International Liquid Mirror Telescope project : optical quality tests and prospective detection of multiply imaged quasars
Notice bibliographique
Résumé
The International Liquid Mirror Telescope (ILMT) project is a joint collaborationbetween different universities and research institutes in Belgium, Canada, Indiaand Poland, for the design, construction and operation of a 4 meter liquid mirrortelescope at the Devasthal Observatory (India).In the framework of the present thesis, we have contributed to the developmentof the ILMT. We have namely designed and manufactured an innovative instru-ment capable of measuring the optical quality of the primary mirror that maybe affected by the propagation of wavelets on the mercury layer. The instrumentis composed of a laser source, emitting a beam whose reflection on the mirror ismodulated by slope variations induced by the wavelets. Preliminary tests werecarried out showing the validity of the method for on site testing of the mirror.The ILMT has been designed to perform a photometric variability survey ofa narrow strip of sky, making it very suitable for the detection and follow-up ofphotometrically variable sources such as supernovae and quasars.In the second part of this thesis, we present an estimate of the number of QSOsto be detected within the ILMT survey, and of the expected number of multiplyimaged sources among these caused by the presence of a deflector near the lines-of-sight. We have studied the impact of various parameters on the expected numberof detected gravitational lens systems, such as the instrumental resolution of thetelescope, the galaxy population type(s) and corresponding lensing model(s), andthe cosmological parameters.The statistical sample of multiply imaged QSOs is intended to be used asa cosmological probe. In order to make a sensitivity comparison between vari-ous modelling approaches, we introduce a new formalism to estimate the lensingprobabilities, based on the joined probability density of the observed QSOs.This new formalism allows to calculate three probability densities: that asso-ciated with the optical depth distribution, as well as those related to the deflector and the lensed source redshift distributions. For the case of FLRW universes, wecompare the sensitivity of these distributions as a function of the cosmologicalmass density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».