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Enregistrement W1126092493 · doi:10.1118/1.4925242

SU-F-303-15: Ion Chamber Dose Response in Magnetic Fields as a Function of Incident Photon Energy

2015· article· en· W1126092493 sur OpenAlexaff
Victor Malkov, D. W. O. Rogers

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonization chamberPhysicsMagnetic fieldPhotonMonte Carlo methodAtomic physicsBeam (structure)IonCharged particleIon beamDosimetryMonitor unitOpticsIonizationNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: In considering the continued development of synergetic MRI-radiation therapy machines, we seek to quantify the variability of ion chamber response per unit dose in the presence of magnetic fields of varying strength as a function of incident photon beam quality and geometric configuration. Methods: To account for the effect of magnetic fields on the trajectory of charged particles a new algorithm was introduced into the EGSnrc Monte Carlo code. In the egs_chamber user code the dose to the cavity of an NE2571 ion chamber is calculated in two configurations, in 0 to 2 T magnetic fields, with an incoming parallel 10×10 cm2 photon beam with energies ranging between 0.5 MeV and 8 MeV. In the first, the photon beam is incident on the long-axis of the ion chamber (config-1), and in the second the beam is parallel to the long-axis and incident from the conical end of the chamber (config-2). For both, the magnetic field is perpendicular to the direction of the beam and the long axis of the chamber. Results: The ion chamber response per unit dose to water at the same point is determined as a function of magnetic field and is normalized to the 0T case for each of incoming photon energies. For both configurations, accurate modeling of the ion chamber yielded closer agreement with the experimental results obtained by Meijsing et. al (2009). Config-1 yields a gradual increase in response with increasing field strength to a maximum of 13.4% and 1.4% for 1 MeV and 8 MeV photon beams, respectively. Config-2 produced a decrease in response of up to 6% and 13% for 0.5 MeV and 8 MeV beams, respectively. Conclusion: These results provide further support for ion chamber calibration in MRI-radiotherapy coupled systems and demonstrates noticeable energy dependence for clinically relevant fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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