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Enregistrement W112646780 · doi:10.3844/ajbbsp.2012.128.142

KINETICS OF THIN LAYER DRYING OF POULTRY MANURE

2012· article· en· W112646780 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAmerican journal of biochemistry & biotechnology/American journal of biochemistry and biotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésManureEnvironmental scienceWater contentMoistureAgronomyManure managementMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poultry industry is one of the largest and fastest growing sectors of livestock production in the world. The estimated 2010 world flock was over 18 billion birds with a yearly manure output of 22 million tonnes. Storage and disposal of raw poultry manure has become an environmental problem because of the associated air, water and soil pollution. Environmental and health problems such as odor and pathogens that may arise during and after land application of raw manure can be eliminated by drying. Dried manure can be utilized as a soil conditioner to improve soil tilth and reduce the problems associated with soil compaction and as a feed for ruminants because of its high nitrogen content. The aim of this study was to investigate the kinetics of thin layer drying of poultry manure and evaluate the effects of drying with heated air on the chemical and biological properties of manure. The effects of temperature and depth of manure layer were evaluated. The profile of the moisture content of poultry manure followed an exponential decay curve. The moisture decay constant was affected by the drying temperature and the depth of the manure layer. At the three temperature levels studied, the time required to dry poultry manure in 1 cm-deep layer was the least, followed by 2 and 3 cm-deep layers, respectively. The diffusion coefficient increased with both temperature and depth of drying layer, but did not show a linear increase with either variable. The optimum depth for drying manure (at which the highest drying effectiveness occurred) was 3 cm. Drying manure at 40-60C resulted in the loss of 44-55% of the total Kjeldahl nitrogen, with losses increasing with both the temperature and depth of manure. The pH of the manure decreased from the initial value of 8.4 before drying to about 6.6 after drying. The odor analysis indicated that dried poultry manure did not have an offensive odor. Drying achieved 65.3 and 69.3% reductions in odor intensity and offensiveness, respectively. Reductions in the number of bacteria, mold/yeast and E.coli were 65-99, 74-99 and 99.97% respectively. The greatest reductions in microbial population occurred at the highest temperatures (60C) and the thinest manure depths (1 cm). Heated air drying of poultry manure at temperatures between 40 and 60C was effective in killing pathogens and removing odor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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