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Enregistrement W1127210555 · doi:10.60082/2817-5069.2797

Touching Torture with a Ten-Foot Pole: The Legality of Canada’s Approach to National Security Information Sharing with Human Rights-Abusing States

2015· article· en· W1127210555 sur OpenAlexaffvenueabout
Craig Forcese

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityTortureHuman rightsCulpabilityPolitical scienceLawNational securityTerrorismContext (archaeology)Law and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2011, then-Public Safety Minister Vic Toews issued “ministerial directions” to Canada’s key security and intelligence agencies on “Information Sharing with Foreign Entities.” These directions permit information sharing in exigent circumstances, even where there is substantial risk of mistreatment of an individual. After a brief chorus of condemnation, the directions sank into relative obscurity while remaining part of Canada’s national security policy framework. This article aims to reignite discussion of these policies and their controversial content, relying in large measure on documents obtained by the author directly or through journalistic researchers under access to information law. First, I examine dilemmas raised when information is shared between human rights-observing and -abusing states and then focus on the legal parameters and policy context in which both “in-bound” and “out-bound” information sharing takes place. Next, I analyze the 2011 instruments and consider their legality under both international and domestic law. I conclude that the legality of these measures is doubtful in international law—at least in so far as out-bound information sharing is concerned—and that domestic criminal culpability and constitutional validity are very close questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0460,053
Communication savante0,0220,007
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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