Postoperative Self‐Report of Pain in Children: Interscale Agreement, Response to Analgesic, and Preference for a Faces Scale and a Visual Analogue Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To augment available validation data for the Faces Pain Scale - Revised (FPS-R) and to assess interscale agreement and preference in comparison with the Coloured Analogue Scale (CAS) in pediatric acute pain. METHOD: The present prospective, multicentre study included 131 inpatients five to 15 years of age (mean age 8.8 years; 56% male) seen in postoperative recovery. They provided CAS and FPS-R pain scores before and after administration of analgesic medication. Nurses and physicians used the same tools as observational scales. Children and health care providers indicated which scale they preferred. RESULTS: FPS-R scores for the intensity of postoperative pain correlated highly with the corresponding CAS scores in all age groups (0.66 <or= r <or= 0.88). There were no significant mean differences in any age group between the scales. Scores on the two scales differed by 210 or less in 81% to 91% of children, depending on age. Both scales demonstrated expected changes in postoperative pain following administration of an analgesic. Scores at the upper end point were given by approximately 20% of children five to six years of age on both scales, compared with 2% to 9% in the older age groups. Health care providers' observational ratings were significantly lower than self-ratings. The FPS-R was preferred over the CAS by most children in all age groups and both sexes. Global satisfaction of the health care providers was similar for both tools. DISCUSSION: These results support the use of the FPS-R for most children five years of age or older in the postoperative period. Further research is needed to identify young children, particularly those younger than seven years of age, who have difficulty with self-report tools, and to establish methods for training them in the reliable use of these measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».