A Review of Current Issues Underlying Colon Cleansing before Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
The present review examines four current issues related to the efficacy, patient tolerance and safety of the following bowel cleansing agents: oral sodium phosphate (NaP), polyethylene glycol (PEG) and magnesium citrate (Pico-Salax, Ferring Pharmaceuticals Inc, Canada), an agent recently made available in Canada. MedLine and PubMed databases were systematically searched to identify studies related to the efficacy of altered PEG solutions combined with adjunct treatments; the efficacy, tolerability and safety of Pico-Salax; the association between nephrocalcinosis, and chronic renal failure and oral NaP use; and the role of diet. Although lower volume PEG solutions combined with adjuvant agents were generally associated with better patient tolerance, their efficacy was varied and interpretation of this end point is complicated by study design issues. There are very few reported studies of Pico-Salax, and as a result, there are insufficient data to draw conclusions about the efficacy of this agent. The available data suggest that Pico-Salax may be better tolerated by patients, than oral NaP and PEG solutions. There is a paucity of hemodynamic monitoring data pre- and postadministration, but the available data suggests that this small-volume osmotic agent could cause subclinical contraction of the intravascular space. Recent case reports suggest an association between nephrocalcinosis and oral NaP ingestion, but to date, these reports have been confined to a single centre. Preliminary studies suggest that this is not a widespread problem, but more studies are needed. There are only a few studies examining diet and patient tolerability, but they do suggest that diet may be liberalized with some cleansing regimens to enhance tolerability without decreasing efficacy. The present review highlights current controversies and advances in colon cleansing before colonoscopy, and also identifies areas for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».