Prospects and Limitations of Chemical and Isotopic Groundwater Monitoring to Assess the Potential Environmental Impacts of Unconventional Oil and Gas Development
Notice bibliographique
Résumé
With the advent of shale oil and shale gas development facilitated by hydraulic fracturing it has become increasingly important to develop tracer tools to scientifically determine potential impacts of stray gases, formation fluids, or fracturing chemicals on shallow aquifers. Based on a multi-year monitoring program conducted in Alberta (Canada), we demonstrate that a multi-isotope approach (δ2HH2O; δ18OH2O; δ13CCH4; δ2HCH4; δ13CC2H6) in concert with chemical analyses is highly capable of identifying potential contamination of shallow aquifers with stray gases or saline fluids from intermediate or production zones, provided that sufficient baseline data have been collected. At baseline conditions, we found that methane in shallow groundwater in southern Alberta is ubiquitous and predominantly of biogenic origin. Novel approaches of in-situ concentration and isotope measurements for methane during drilling of a 530 m deep well yielded a mud-gas profile characterizing natural gas occurrences in the intermediate zone. The assembled data set provides evidence that potential stray gas contamination by isotopically distinct deeper thermogenic gases from the intermediate or from production zones can be effectively detected by suitable monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».