Novel Approach to Life Extension of Components in BWR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fundamental understanding and practical application for mitigating degradation of structural materials in boiling water reactor (BWR) is described. Controlling the electrochemical property of surface alters the electrochemical corrosion potential (ECP) of structural materials and subsequently affects the stress corrosion cracking susceptibility in high temperature water. It is evident that the presence of noble metals on the oxide surface dramatically improves the catalytic recombination efficiency of hydrogen (H2) to oxygen (O2) and hydrogen peroxide (H2O2) to form water (H2O), and thus results in a thermodynamically lowest ECP value when a stoichiometric or higher amount of hydrogen is present in the water. It is also observed that an protective insulating coating (PIC) layer created with powders of yttria-stabilized zirconia (YSZ), pure zirconium (Zr) or zirconium alloys by thermal spray, chemical vapor deposition (CVD), or physical vapor deposition (PVD) restricts the oxidant transport rate to the metal surface, and decreases the ECP in high temperature water containing high concentration of oxidants without addition or presence of H2. In addition, the longer lifetime of the ECP sensor was achieved by applying the thermal spraying coating with YSZ powders. Furthermore, surface treatment of the hard friction surface of steam line plug grips with a Ta2O5 coating improves the corrosion resistance of hard-friction coated aluminum steam line plug grips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».