Using an information ecology approach to identify research areas: Findings from Lithuania
Notice bibliographique
Résumé
The material presented in this report is related to the experiences and findings of exploratory fieldwork activities carried out in Lithuania for the Global Impact Study of Public Access to Information and Communication Technologies. The main objectives of this exploratory fieldwork are related to collection of background information and data on practices of usage of public access to ICTs on the basis of which research questions could be generated. Also, this activity has objectives of piloting both certain research approach and instrumental aspects of research development. The activity was both descriptive and exploratory. Having in mind the overall objectives of the project the following research questions were formulated for this initial phase: - What role(s), that public venue ICTs play in the communities of users, can be identified at present? What problems are visible in their operation? - Are there any obvious differences in the ways of operating and using the public access ICT in different sites (e.g., rural/urban, solitary/one of several, big city/small town, library/internet café, etc.)? - Who are the main users of the public ICTs? What are their purposes and practices of using public access ICT’s? - What is the general information usage context, into which the public ICTs use is embedded? The general approach of the exploratory research emphasize the phenomenological approach towards the measuring social impact of public access to ICT aiming at disclosing the affect to experiences of individuals and communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».