The moderating role of cultural traits in consumer reaction to CRM campaigns : a comparative study of Chinese and Canadians of European descent
Notice bibliographique
Résumé
Cause Related Marketing has grown tremendously as a marketing tool since the 1980s.Numerous studies have been conducted in North America, Europe and Australia with mostly consumers of European Descent, but no such study has been done with Chinese consumers.This study explicitly measures how Chinese consumers perceive CRM and how their reactions compare with their European-Canadian counterparts.In essence, this study evaluates the moderating role of cultural traits (individualism/collectivism and low-context/high-context) in shaping consumer reaction to CRM.A total of 302 people responded to a pre-designed questionnaire.Overall, the results suggest that Chinese consumers are aware of and favorable to CRM, though less than European-Canadians.Chinese females illustrate a more positive reaction to CRM than their male counterparts in terms of general CRM attitude and behavior intention.It is concluded that cultural traits have a significant effect on consumers' awareness of CRM and attitudes toward CRM firms, but not on their attitudes toward CRM brands, toward CRM in general or their behavior intention.Importantly, cultural traits moderate consumers' attitudes to CRM firms, toward CRM brands and their product purchase intention, but not in terms of awareness of CRM, attitude toward CRM in general or brand choice intention.This paper contributes to an understanding of the relationship between cultural traits and consumer reaction to CRM campaigns.* This factor was dropped due to the very low alpha (.09) and low item-total correlation.** This item was then included into factor 3. Alpha for "individualism" rose from .78 to .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».