Postoperative Hypoxemia Is Common and Persistent
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence, severity, and duration of postoperative oxygen desaturation in the general surgical population are poorly characterized. We therefore used continuous pulse oximetry to quantify arterial oxygen saturation (SpO2) in a cross-section of patients having noncardiac surgery. METHODS: Oxygen saturation, blinded to clinicians, was recorded at 1-minute intervals in patients >45 years old for up to 48 hours after noncardiac surgery in 1250 patients from Cleveland Clinic Main Campus and 250 patients from the Juravinski Hospital. We determined (1) the cumulative minutes of raw minute-by-minute values below various hypoxemic thresholds; and (2) the contiguous duration of kernel-smoothed (sliding window) values below various hypoxemic thresholds. Finally, we compared our blinded continuous values with saturations recorded during routine nursing care. RESULTS: Eight hundred thirty-three patients had sufficient data for analyses. Twenty-one percent had ≥10 min/h with raw SpO2 values <90% averaged over the entire recording duration; 8% averaged ≥20 min/h <90%; and 8% averaged ≥5 min/h <85%. Prolonged hypoxemic episodes were common, with 37% of patients having at least 1 (smoothed) SpO2 <90% for an hour or more; 11% experienced at least 1 episode lasting ≥6 hours; and 3% had saturations <80% for at least 30 minutes. Clinical hypoxemia, according to nursing records, measured only in Cleveland Clinic patients (n = 594), occurred in 5% of the monitored patients. The nurses missed 90% of smoothed hypoxemic episodes in which saturation was <90% for at least one hour. CONCLUSIONS: Hypoxemia was common and prolonged in hospitalized patients recovering from noncardiac surgery. The SpO2 values recorded in medical records seriously underestimated the severity of postoperative hypoxemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle