Changes in Income and Income Inequality Among Seniors in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of income among seniors in Canada has changed substantially over the past decade, reflecting an overall increase in income and an increase in income inequality. In this study I decompose the distribution of income among senior couples to determine the extent to which changes in the labour market activity and retirement experiences of women have contributed to this shift in the income distribution. I use data from the Canadian Survey of Labour and Income Dynamics, 1996 and 2006, and the decomposition methods proposed by Firpo, Fortin and Lemieux (2007). Results suggest increases in women’s access to pension income, increases in women’s work experience, and increases in senior men’s and women’s education and employment have made significant contributions to the increase in income inequality. Increases in women’s access to public pensions, on the other hand, have had equalizing effects by driving up the incomes of seniors at the bottom of the income distribution. The author would like to acknowledge the financial support of the Canadian Labour Market and Skills Researcher Network. The statistical analysis relies on data made available through the South Western Ontario Research Data Centre. This study reflects the views of the author and does not reflect the views of Statistics Canada. The author thanks Rene Morissette for comments on an early version of this study presented at the CEA meetings, June 2008, and participants of the CLSRN and HRSDC Workshop, November 2008, for thier comments. – 2 –
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».