Using desktop hydrologic data to predict fish presence instreams in northern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Identification of fish-bearing streams is a key part of many environmental assessments in Canada in general, and specifically in British Columbia (BC), where fish and fish habitat are highly valued components of the natural environment. Pre-field identification of likely fish-bearing and non-fish-bearing streams has the potential to reduce cost and effort related to field inventories, and to expedite the project design process. Previous research has considered desktop level hydrologic, geologic and land-use data from single catchments with good results, but in some cases did not maintain simi- lar predictive success for distant catchments. This research drew from three distinct catchments, with the aim of developing a model that will be more generally applicable. Data on fish presence/absence, watershed area, and mean and maximum monthly flows was collected from 2055 stream crossing points as part of the environmental assessment for the Prince Rupert Gas Transmission (PRGT) project. Canadian Digital Elevation Data was used to identify the elevation and derive the slope for each site. Parameters derived from this data were assessed using logistic regression to develop a model for predicting fish-bearing status. The final model included the following parameters: watershed area, field gradient (as a proxy for higher-quality desktop slope values), number of months per year with maxi- mum flow ≥ the 80th percentile of maximum monthly flows, and latitude. The model achieved good predictive success for non-fish-bearing streams (79% to 91% correctly identified) but performed less well for fish-bearing streams (65% to 66% correctly iden- tified). The contrast between levels of predictive success was thought to be strongly influenced by the quality of the underlying data, where, for regulatory reasons, the actual status of streams classified as non-fish-bearing was likely far more certain than the status of streams classified as fish-bearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».