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Enregistrement W1132305487

Fitness of Canadian adults: results from the 2007-2009 Canadian Health Measures Survey.

2010· article· en· W1132305487 sur OpenAlexaffabout
Margot Shields, Mark S. Tremblay, Manon Laviolette, Cora L. Craig, Ian Janssen, Sarah Connor Gorber

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaistPhysical fitnessAnthropometryDemographyBody mass indexMedicinePhysical strengthCircumferenceAerobic exerciseFlexibility (engineering)Physical therapyGerontologyObesityStatisticsMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Estimates of obesity, based on body mass index (BMI) reveal that Canadian adults have become heavier over the past quarter century. However, a comprehensive assessment of fitness requires additional measures. This article provides up-to-date estimates of fitness levels of Canadians aged 20 to 69 years. Results are compared with estimates from 1981. DATA AND METHODS: Data are from the 2007-2009 Canadian Health Measures Survey (CHMS). Historical estimates are from the 1981 Canada Fitness Survey. Means, medians and cross-tabulations were used to compare fitness levels by sex and age group and between survey years. RESULTS: Mean scores for aerobic fitness, flexibility, muscular endurance and muscular strength declined at older ages, and BMI, waist circumference, skinfold measurements and waist-to-hip ratio increased. Males had higher scores than females for aerobic fitness, muscular endurance and muscular strength; females had higher scores for flexibility. Muscular strength and flexibility decreased between 1981 and 2007-2009; BMI, waist circumference and skinfold measurements increased. INTERPRETATION: Based on results of the fitness tests and anthropometric measurements, many Canadian adults face health risks due to suboptimal fitness levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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