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Enregistrement W1132614342 · doi:10.5206/notabene.v8i1.6598

Sonic Stereotypes: Jazz and Racial Signification in American Film and Television Soundtracks

2015· article· en· W1132614342 sur OpenAlexaffvenue
Kyle Jackson

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJazzNarrativeArtAestheticsSociologyWhite (mutation)Popular musicGender studiesLiteratureVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the use of jazz in contemporary American film and television soundtracks. Through processes of cultural signification, jazz music frequently maps racialized meaning onto the narrative. Often, a “black” jazz aesthetic signifies social and sexual deviance, while a “white” jazz aesthetic signifies elegance and high-culture. Such associations reinforce racial boundaries and essentialist stereotypes by perpetuating a dichotomy in which “blackness” figures as culturally dangerous (e.g. sexually deviant, unrestrained, threatening, and low-class) and “whiteness” as elite and culturally superior (e.g. civilized, educated, and high-class). To demonstrate this, the soundtracks of Anthony Minghella’s The Talented Mr. Ripley (1999); Ryan Murphy and Brad Falchuk’s American Horror Story: Coven (2013); and, Howard Gordon and Alex Gansa’s Homeland (2011) are examined. These examples are then compared to Spike Lee’s Do The Right Thing (1989), a film featuring sympathetic representations of African American identity. In Lee’s film, jazz challenges—rather than reinforces—racial discourse; a characteristic likely linked to Lee’s background as an African American with parents involved in the arts, black literature, and jazz composition. By comparing Lee’s alternative use of jazz to the preceding examples, it is argued that the use of the genre in film and television soundtracks as a stereotyping device reflects racial biases prominent in contemporary culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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