Effects of standing and sitting postures on an isoinertial pulling task
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects that specific postures had on the neuromuscular activities of four muscles during an isoinertial pulling task. Ten male subjects volunteered to execute one-handed pulls at 15% of their body mass, at a frequency of 12 pulls per minute, for a duration of 12.5 minutes in both a standing and sitting posture. Electromyographical (EMG) activities of the posterior deltoid, trapezius, latissimus dorsi and erector spinae ( L 4/ L 5 level) were recorded by a portable data collection system using bipolar surface electrode configurations. Collected EMG data were subsequently analysed for differences in magnitude and rate of fatigue between conditions. Heart rates were also recorded for both conditions. Cardiovascular and neurophysiological responses provided no evidence of fatigue due to the execution of the task, suggesting that these workload and postures would be suitable for industrial applications. Analyses revealed significant differences between conditions in the level of activation for all muscles except the trapezius, suggesting that muscle recruitment is highly influenced by posture during common pulling activities. These findings support a conclusion that an operator performing repetitive submaximal (i.e. less than 15% of a subject's absolute body mass) pulling tasks would benefit from a workstation designed to accommodate standing and sitting postures in order to vary the manner in which agonist muscles are recruited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».