Targeted screening and health education for Chagas disease tailored to at-risk migrants in Spain, 2007 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease is endemic in Latin America, but migration has expanded the disease's geographical limits. Spain is the most affected country in Europe. From 2007, a specific Chagas disease programme aimed at at-risk migrants was developed in three Spanish cities (Madrid, Jerez de la Frontera and Alicante). The objectives of the programme were to increase participants' knowledge and decrease their fears about the disease and to encourage them to undergo screening for Trypanosoma cruzi infection. The programme was specially focused on migrants from Bolivia and Latin American women of childbearing age. Culturally tailored interventions were carried out in non-clinical settings. A total of 276 migrants were screened using a rapid immunochromatographic test following talks on the disease: the results were then later confirmed by standard serological tests. Of those tested, 44 (15.9%) were confirmed cases of Chagas disease. All of them came from Bolivia and a quarter were pregnant women. Of the 44 cases, 31 were later followed up at a specialised Chagas disease clinic. We consider that the adaptation of the programme to the target population's needs and collaboration with non-governmental organisations and migrants' associations contributed to the acceptance of the programme and the increasing number of patients seen at a specialised clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».