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Enregistrement W113337901

Rank-Based Extensions of the BDS Test for Serial Dependence

2006· article· fr· W113337901 sur OpenAlexaff
Bruno Rémillard, Christian Genest, Kilani Ghoudi

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers du GERAD · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensUniversité LavalHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsRank (graph theory)StatisticsRandomnessStatisticTest statisticStatistical hypothesis testingSeries (stratigraphy)Monte Carlo methodAsymptotic distributionMargin (machine learning)Null hypothesisApplied mathematicsAlternative hypothesisLimitingEconometricsComputer scienceEstimatorCombinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes new tests of randomness for innovations of a large class of time series models. These tests are based on functionals of empirical processes constructed either from the model residuals or from their associated ranks. The asymptotic behavior of these empirical processes is determined under the null hypothesis of randomness. The limiting distributions are seen to be independent of estimation errors when appropriate regularity conditions hold. Several test statistics are derived from these processes; the classical BDS statistic and a rank-based analogue thereof are included as special cases. Since the limiting distributions of the rank-based test statistics are margin-free, their finite-sample P -values can easily be calculated by simulation. Monte Carlo experiments show that these statistics are quite powerful against several alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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