Biosorption Processes for Heavy Metal Removal
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Notice bibliographique
Résumé
For the removal of heavy metals from the food cycle, natural processes can be used. The bio-molecules that bind metals in natural systems can make certain types of biomass suitable for metal sequestration in industrial biosorption processes which are described in this chapter. Biosorption can serve as a tool for the recovery of precious metals and the elimination of toxic metals. The term “biosorption” is used to describe the passive accumulation of metals or radioactive elements by biological materials. Usually, dead biomass serves as a basis for a family of biosorbents. In most cases, working with dead biomass offers more advantages and is therefore the object of the majority of more practically oriented biosorption studies. Some authors consider only an exchange of electrostatically bound ions to be ion exchange, and in the chapter the authors adopt a broader definition of this term. The occurrence of the groups (hydroxyl, carboxyl, sulfhydryl, sulfonate, and phosphonate) in different types of biomass is discussed. The influence of the most important parameters on the biosorption equilibrium is described in qualitative terms. The chapter deals with quantitative modeling of the key phenomena, and presents the biosorption equilibrium models. These models are the basis for modeling of dynamic processes, e.g., in columns, that are of greater industrial relevance and are described in detail. Important progress has been made in understanding the mechanism of biosorption and in quantitative modeling of this process under controlled laboratory conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle