Notice bibliographique
Résumé
As was noted in Chapter 4, some of the offenders who developed major mental disorders began offending in early adolescence and as was presented in Chapter 5, some of them had been identified even before that by the child welfare agency for substance abuse. Others who also developed a major mental disorder did not begin offending until adulthood. Among the offenders, the early-starters were defined as those who were convicted of their first offence before the age of eighteen, and the late-starters as those who were convicted of their first offence at or after the age of eighteen. PREVALENCE OF EARLY AND LATE-START OFFENDERS The prevalence of the early and late-start offenders is presented in Table 6.1. The increased prevalence of offenders among both the males and females with major mental disorders as compared to the non-disordered subjects is reflected in greater proportions of both early and late-starters. However, there is a significant gender difference, both among the disordered and the non-disordered. Among the males, the proportions of early-start offenders are greater than the proportions of late-start offenders. The reverse is true among the females. COMPARISONS OF OFFENDING OF THE EARLY AND LATE-START OFFENDERS Males Table 6.2 presents comparisons of the proportions of early and late-start male offenders convicted of non-violent and violent offences. Consider first the men with major mental disorders. Half of the early-starters as compared to 13% of the late-starters had been convicted of eleven or more non-violent offences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».