Human dignity: A fundamental guiding value for a human rights approach to fisheries?
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a human rights approach has been center-staged within fisheries governance as a response to the limits of private property rights in reducing insecurity and vulnerability among fishers and fishing communities. Despite its growing adoption in international legal frameworks and among civil society organizations, the conceptual pitfalls of the human rights approach to fisheries (i.e., its neoliberal tendencies and the neglect of collective rights and social duties) raised by critical scholarship remain largely unsettled, leading to practical concerns about whether such a framework will ultimately benefit fishers on the ground. To further contribute to the debate, this article presents a nuanced discussion of the human rights perspective by introducing the concept of human dignity. Specifically, it argues that human dignity, with its greater conceptual scope and depth, could act as a foundational value with which to mitigate some of the shortcomings of the human rights approach. The purpose here is suggestive rather than definitive and is aimed at highlighting the link that has not been clearly made between human rights and human dignity. I argue that heightened attention to human dignity has the potential to create wider support for the human rights approach and ultimately help facilitate its efficacy in fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,102 |
| Communication savante | 0,012 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».