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Enregistrement W113463916 · doi:10.1155/2000/985045

Management of Perianal Crohn's Disease

2000· review· en· W113463916 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Rutgeerts

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfliximabMedicineCrohn's diseaseImmunosuppressionDiseaseInflammatory bowel diseaseSurgeryIleostomyInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perianal inflammation is a disabling manifestation of Crohn's disease. The primary lesions found in perianal Crohn's disease evolve in parallel with the disease elsewhere in the bowel. Although the spontaneous resolution of anal lesions is observed in up to half of patients, the penetrating nature of the disease may lead to secondary lesions including complex fistulae. In some patients, this, in turn, results in the gradual destruction of the sphincter apparatus and anal incontinence. These patients, after years of suffering, often require proctectomy. Control of activity, overall, is the first step in the management of perianal Crohn's disease. Sepsis should be controlled by the drainage of abscesses and by long term use of setons. Although antibiotics and standard immunosuppression often improve perianal fistulae, their action is usually slow and incomplete. Management of perianal Crohn's disease has changed thoroughly in the past two years since the introduction of monoclonal antibodies to tumour necrosis factor (infliximab). Complete arrest of the drainage of fistulae was obtained in 46% of patients after the administration of 5 to 10 mg/kg of infliximab at weeks 0, 2 and 6, with a median duration of effect of 12 weeks. In these patients, long term management of their bowel disease will likely require the repeated use of infliximab. Studies to evaluate this are underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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