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Enregistrement W11347159

Bridging Classroom and Lab Teaching in Audiology Using Problem Based Learning

2014· article· en· W11347159 sur OpenAlexaff
Sriram Boothalingam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumProblem-based learningContext (archaeology)Mathematics educationDisciplinePsychologyComputer scienceMedical educationPedagogyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In traditional classroom settings, disciplinary content is generally presented first and students’ abilities to acquire this knowledge are then assessed through assignments and exams. Problem based learning (PBL), on the other hand, works in reverse: students learn in the context of the problem to be solved (Ram, 1999). PBL is based on both learning theories and constructivist principles.\nIn Audiology, students’ learning is divided: they study theory in classrooms and the use of sophisticated equipment, and instruments, in lab practicum, separately. In clinical placements, however, student audiologists encounter diverse patients and, consequently, are expected to draw from their theoretical knowledge as well as from their technical know-how (of instruments and skills for operating equipment) at the same time.The problem in Audiology studies is that theoretical and practical skills are treated as separate entities in traditional teaching, despite the fact that both components must be applied together in real-life practice. PBL offers instructors a framework through which to assist students in learning and developing theoretical and practical skills simultaneously. This workshop will focus on preparing instructors to implement PBL and devise efficient assessment strategies to bridge classroom and lab-based learning. Since some basic understanding of core Audiology concepts is necessary to solve topic-specific problems, this workshop will focus on the use of PBL instruction in upper-year Audiology courses. Employing a meta-approach (using PBL to learn about PBL), participants will gain a first-hand experience of PBL while also learning about the research and principles underpinning this model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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