Use of Geomagnetic Data for Evaluation of Telluric Effects on Pipelines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Telluric currents interfere with cathodic protection systems and cause variations in pipe-to-soil potentials, which can exceed the levels recommended for protection of the pipeline steel. The amplitudes of telluric currents observed in a pipeline depend on three factors: (1) the level of the geomagnetic activity, (2) conductivity of the underlying earth and (3) pipeline electromagnetic properties and geometric parameters. These factors have been incorporated into mathematical models that are used to estimate the pipe-to-soil potential variations due to telluric activity. The time when pipe-to-soil potential variations exceed the recommended level can be different depending on the different telluric activity at the pipeline locations. To evaluate this, a simple model for the telluric electric field has been set up, based on the geomagnetic data and an earth conductivity model. A statistical study based on the long records of the geomagnetic data from Canadian magnetic observatories and conductivity structures of the deep earth allows evaluating telluric activity for 30 years period. In order to show the geographical areas with different levels of activity, a set of maps has been produced and is available through Atlas of Canada web page: http://atlas.nrcan.gc.ca/auth/english/maps/environmentlnaturalhazards/space_weather. The estimated telluric electric fields were used as an input to model pipe-to-soil potential variations on a pipeline. In order to do this, the developed pipeline model has been incorporated to provide an on-line service for different users. The on-line service allows the user to evaluate the pipe-to-soil potential fluctuations at a particular location for a user-defined pipeline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».