Evaluation of Retinal Morphology and Retinal Sensibility Before and After Macular Pucker Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract \n \nPurpose:To analyze the role of both morphological and functional retinal assessment to better understand macular pucker surgery outcomes. \n \nMethods:This prospective study included 23 eyes of 23 consecutive patients affected by macular pucker who underwent standard macular surgery. Morphological examinations and functional assessments were evaluated at baseline and at month 1, 3 and 6 after surgery. Morphological examination was performed by Spectral OCT (OTI, Toronto, Canada) evaluating type and thickness of macular edema. Functional assessment included visual acuity, retinal sensibility and fixation pattern using the microperimeter (MP1, Nidek Technologies, Padova, Italy). \n \nResults:Presurgical morphological quantitative evaluation showed mean retinal thickness of 493.50±85.87 µm; after surgery, at day 30 we found 355.50±73.28 µm, at day 90 323.70±77.40 µm, at day 180 313.17±80.75 µm. Presurgical functional evaluation showed LogMAR mean visual acuity of 0.56±0.19 and retinal sensitivity of 11.14±3.30 dB; after surgery, at day 30 we found 0.40±0.19 and 11.73±3.33 dB, at day 90 0.41±0.17 and 12.06±4.14 dB, at day 180 0.32±0.17 and 12.18±2.44 dB. Overall macular thickness reduction and visual acuity increase resulted statistically significant (p<0.05) at each control during the follow up. Mean retinal sensibility increase resulted significant (p<0.05) between baseline and day 180. Fixation pattern improved significantly (p<0.05), showing a stable fixation in 12 of 23 patients (57%) at baseline, in 17 of 23 patients (74%) at day 30 and in 20 of 23 patients (87%) at day 180, suggesting a significative recovery on visual performances. \n \nConclusion: Our study, as already known in literature, shows macular thickness reduction significantly related to visual acuity increase. Moreover, functional evaluation we performed underlined the role of microperimetry (retinal sensibility and fixation pattern) to complete visual acuity examination for a better definition of the efficacy of surgical treatment. Overall, our study showed that morphological retinal analysis associated to functional assessment could best evaluate clinical effectiveness of the therapy applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».