Estimating the Sugars Content of Simulated Diets that Follow <i>Eating Well with Canada's Food Guide</i>
Notice bibliographique
Résumé
Canada's Food Guide (CFG) recommends choosing foods lower in fat, sugar and salt and provides guidance to choose foods lower in added sugars. Added sugar levels in CFG's dietary patterns have never been estimated. Objectives Estimate the proportion of calories coming from added and free sugars in CFG's dietary patterns; and assess these results against the World Health Organisation (WHO) guidance on sugars. Methods Sugar‐containing foods were assigned to 3 categories: a) naturally occurring sugars source b) added sugars source or, c) free sugars source. Secondly, we simulated 8000 diets (500 for each age/sex group) consistent with CFG's dietary patterns and estimated their sugars content. Specifically, the grams of total sugars of a food having only naturally‐occurring sugars were all counted as naturally occurring sugars; the grams of total sugars of foods containing a mix of naturally occurring sugars and added or free sugars were all counted as added sugars and/or as free sugars. [This conservative methodology tends to overestimate added/ free sugar content.] Results Mean percentage of energy (E) from total sugars was 21% (17‐24%). Added and free sugars estimates were respectively 3%E (1.7‐5.2%) and 7%E (4.5‐10%). Top contributors of sugars were from naturally occurring sources such as milk products, vegetables and fruits. An assessment of the nutrient distributions of the simulated diets against the Dietary Reference Intakes showed a low prevalence of nutrient inadequacy and an adequate energy level. Conclusion These results showed that the sugar content of CFG dietary patterns is in line with the WHO sugar's recommendations. Adopting CFG's guidance leads to low levels of added/free sugars in the diets while meeting nutrient and energy requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».