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Enregistrement W113850752

Aqueous sulfide oxidation and feldspar dissolution (geochemical reaction modeling using CHILLER).

2000· article· en· W113850752 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Kenneth. Lauzon

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionSulfideFeldsparAqueous solutionGeochemistrySulfide mineralsGeologyAlkali feldsparMineralogyChemistryMetallurgyPyriteMaterials scienceQuartz
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of sulfides (primarily pyrite and pyrrhotite) exposed in mine waste accumulations may produce a&barbelow;cid m&barbelow;ine d&barbelow;rainage (AMD), which is characterized by a low pH, a high sulfate content, and the presence of dissolved metals. In this study, CHILLER was used to study how various feldspars (albite, anorthite and microcline) neutralize/buffer the acid generated from pyrite oxidation. Pyrite:feldspar ratios of 1:4, 1:1 and 4:1 were modeled to determine the effects of changing the pyrite:feldspar ratio. The results from the 1:1 pyrite:feldspar reaction models were explored in detail. For each reaction model, a different series of mineral pH-buffering assemblages formed from the products of the feldspar dissolution reactions, buffering the acidity to different values. Altering the pyrite:feldspar ratio (1:4, 1:1 and 4:1) had no affect on the sequence of alteration minerals formed, so the resultant buffering reactions, buffered pH values and final equilibrated pH were the same for each group of modeled reactions. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Earth Sciences. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis1999 .L38. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0459. Adviser: Peter P. Hudec. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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