Sleep Problems and Workplace Injuries in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To investigate the association between sleep problems and risk of work injuries among Canadian workers and to identify working groups most at risk for injuries. DESIGN: Population-based cross-sectional survey. SETTING: Canada Participants: Working-age respondents (15-64 years of age) who worked part or full-time in the last 12 months (n = 69,584). INTERVENTIONS: None. METHODS: This study used data from the Canadian Community Health Survey (CCHS) Cycle 1.1 2000-2001. MEASUREMENTS AND RESULTS: The main indicator of sleep problems was reporting trouble going to sleep or staying asleep. Stratified logistic regression models were used to calculate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the association of sleep problems and work injury after adjusting for potential confounders and for the survey design. Trouble sleeping most of the time was significantly associated with work injury in both men (OR = 1.25, 95% CI = 1.01-1.55) and women (OR = 1.54, 95% CI = 1.25-1.91). The multivariate stratified analysis found that men in trades and transportation jobs (OR = 1.50, 95% CI = 1.09-2.08), women in processing and manufacturing jobs (OR = 2.46, 95% CI = 1.11-5.47), and women who work rotating shifts (OR = 1.71, 95% CI = 1.11-2.64) were at the highest increased risk for work injury associated with trouble sleeping. CONCLUSIONS: Trouble sleeping was associated with an increased risk of work injury. The number of injuries attributable to sleep problems was higher for women compared to men. While most job classes and shift types showed an increased risk of injury, some groups such as women in processing and manufacturing and those who work rotating shifts warrant further investigation and attention for intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle