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Enregistrement W1139543291 · doi:10.1167/15.9.18

Updating visual working memory in the change detection paradigm

2015· article· en· W1139543291 sur OpenAlexafffund
Yoav Kessler, Rachel Rac-Lubashevsky, Carmel Lichtstein, Hadar Markus, Almog Simchon, Morris Moscovitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésWorking memorySet (abstract data type)Computer scienceTask (project management)Visual memoryEvent-related potentialCognitive psychologyVisual short-term memoryChange detectionIconic memoryPsychologyCognitionArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An updating version of a visual change detection paradigm was used to investigate the behavioral outcomes and event-related potential (ERP) correlates of visual working memory updating. In each trial, participants were either presented with a memory array followed by a test probe, or with two successive memory arrays. Participants were instructed to update their working memory with the information in the second array. The second array differed from the first one in all, some, or none of the items. When a subset of the items was updated, the probe could appear in the location of a repeated item or of an updated item. Two experiments are reported, using set-sizes of six and two items, respectively. Both experiments show a benefit for probing a repeated item compared to an updated item. This result is consistent with an item-specific updating process. Experiment 2 also revealed two distinct updating-related ERP components, observed in both contralateral and ipsilateral visual hemifields. Frontal electrodes were sensitive to the number of changed items in the array. This ERP component was interpreted as reflecting the modification of information in working memory. Lateral-posterior electrodes only showed a difference between a full repetition of the array and updating, regardless of the number of updated items. This component was interpreted as reflecting attention to task-relevant information rather than the updating process per se. The finding of item-specific updating supports discrete-item architecture models of working memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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