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Enregistrement W1140152680

Contribution des bâtiments institutionnels dans l'atteinte de l'indépendance énergétique du Québec et dans la lutte contre les changements climatiques

2015· article· fr· W1140152680 sur OpenAlexaboutno aff
Audrey Clermont

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un contexte de lutte aux changements climatiques, la réduction des émissions de gaz à effet de serre doit passer par une diminution de la consommation de produits pétroliers. Le secteur du bâtiment serait l’un des moyens efficaces pouvant permettre une réduction significative de gaz à effet de serre. Durant les dernières décennies, l’ensemble des secteurs d’activités au Québec a fait de nombreux efforts afin d’améliorer le rendement énergétique de leurs bâtiments et réduire la consommation de combustibles fossiles. Contrairement au parc immobilier résidentiel, dont le chauffage provient principalement de l’électricité, les combustibles fossiles sont encore fortement utilisés pour le chauffage des bâtiments institutionnels. Malgré la réduction de la consommation d’hydrocarbures, il est possible de réaliser davantage de gains énergétiques dans le secteur du bâtiment, mais des obstacles demeurent. L’objectif principal de cet essai est d’analyser la conformité des types d’énergies les plus couramment utilisés dans les bâtiments institutionnels selon les principes du développement durable. Le secteur institutionnel québécois regroupe les ministères, organismes et entreprises du gouvernement ainsi que les réseaux public et privé de la santé, des services sociaux et de l'éducation. Les principales sources d’énergies consommées sont l’électricité, le gaz naturel et le mazout, utilisées pour l’éclairage, la climatisation et le chauffage des bâtiments. Dans le but de déterminer le caractère durable de chacune des sources d’énergies à l’étude, une analyse multicritères est effectuée en utilisant les 16 principes de développement durable décrits dans la Loi sur le développement durable. Une note allant de -2, -1, 0, 1, 2 est attribuée pour chacun des principes de développement durable, pour un score maximal de 32 points. 
\nSuite à l’analyse, les résultats ont permis de conclure que l’électricité était la filière énergétique à prioriser, car celle-ci a obtenu une note positive de 15 sur 32, prouvant ainsi son caractère durable. Malgré quelques points négatifs, cette option permet de trouver un juste équilibre entre les trois sphères du développement durable. Le gaz naturel et le mazout ont respectivement reçu une note négative de -4 et de -14, permettant de confirmer leur caractère peu favorable à un développement énergétique durable. Pour viser l’indépendance énergétique dans les bâtiments institutionnels, la principale mesure pouvant être réalisée en ce qui concerne la chauffe est de remplacer l’utilisation du mazout par des énergies renouvelables (la géothermie, le solaire passif et photovoltaïque et l’éolien). Parmi ces filières alternatives, la biomasse forestière résiduelle serait à privilégier pour alimenter les systèmes de chauffage. Par la suite, la province devra peu à peu réduire l’utilisation du gaz naturel en raison de son coût de plus en plus élevé et de ses impacts environnementaux considérables. D’autres recommandations portent sur des pratiques liées à la construction et à la réfection de bâtiments écologiques, à l’implantation de mesures d’efficacité énergétique ainsi qu’à des programmes de formation et de sensibilisation nécessaires à l’évolution des perceptions et des mentalités dans l’industrie du bâtiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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