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Enregistrement W1140388041 · doi:10.1016/s0967-0653(98)81539-1

10.1016/s0967-0653(98)81539-1

2000· article· en· W1140388041 sur OpenAlexvenueno aff
Susana Pinedo, Rafael Sardá, Daniel Martín

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelOrganic matterBaySedimentEnvironmental scienceMediterranean climateDominance (genetics)OceanographyEcologyGranulometryMediterranean seaBiologyGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the trophic structure and dynamics of the soft-bottom macroinfauna inhabiting shallow sublittoral zones off the Bay of Blanes. The area is influenced by the inputs of the Tordera River, the activity of Blanes Harbor, and the effluent of domestic sewage. Five assemblages were studied from March 1992 to March 1993. Biomass data have been used for the analysis. Coarse sand sediments with low organic matter content were dominated by filter feeders and carnivores. The mixed group (filter and surface-deposit feeders) was the dominant one in fine sand sediments at the opening of the harbor. Subsurface-deposit feeders became more abundant in silty-sand sediments with the highest percentage of organic matter. Water depth, granulometry and organic matter content were correlated to the observed spatial distribution. Rainfall, chlorophyll-a concentration in the water column, and organic matter content in the sediment were used to explain the seasonal variability. Annual dominance of trophic groups among sampled sites showed higher differences than the seasonal variability within sites. Comparisons of the trophic structure among stations were carried out using a trophic group importance index. The use of the traditional trophic indexes was discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0090,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9880,988

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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