Adenocarcinoma involving the uterine cervix: magnetic resonance imaging findings in tumours of endometrial, compared with cervical, origin.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the distinctive magnetic resonance imaging (MRI) features of cervical and endometrial adenocarcinoma that present clinically as a cervical mass. MATERIALS AND METHODS: From 1999 to 2002, 56 patients with adenocarcinoma on the initial biopsy of a cervical mass underwent MRI at our institution. Of these, 42 had a visible mass on MRI. Pathology review of all available tissue was the reference standard. A site of origin was determined by the pathologist in 38 of the 42 patients, and these were the cases evaluated; of these patients, 32 cases had adenocarcinoma and 6 had adenosquamous cancers. RESULTS: Findings were significantly more prevalent in patients with adenocarcinomas of endometrial, compared with cervical, origin for endometrial thickening (11 [73%] and 3 [13%], respectively; P = 0.0003), endometrial mass (11 [73%] and 1 [4%], respectively; P < 0.0001), endometrial cavity expansion by a mass (9 [60%] and 2 [9%], respectively; P = 0.001), and invasion of myometrium from endometrium (9 [60%] and 0, respectively; P < 0.0001). CONCLUSION: Adenocarcinomas of the endometrium that involve the cervix have MRI features that help distinguish them from primary adenocarcinomas of the cervix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».