Queering the Social Studies: Lessons to be Learned from Canadian Secondary School Gay-Straight Alliances
Notice bibliographique
Résumé
This study examines what Social Studies teachers can learn from Gay-Straight Alliances (GSA) in terms of the content that club members examine and the queer pedagogical approaches they employ. Findings reveal how educators can borrow students’ queer teaching and learning practices, and integrate their insights within Social Studies classrooms to disrupt (hetero/cis)normativity. Data derived from semi-structured interviews with five Canadian high school GSA members were analyzed using the queer theoretical and pedagogical insights of Britzman (1995. Educational Theory, 45(2), 151–165 ; 1998 . Lost subjects, contested objects: towards a psychoanalytic inquiry of learning. New York, NY: State University of New York Press), Sedgwick (1990/2008. Epistemology of the closet. Berkeley and Los Angeles, CA: University of California Press.) , and Shlasko (2005 Equity & Excellence in Education, 38(2), 123–134) . Three prominent themes emerged: (1) GSAs’ queer educative role compensated for a void in LGBTQ curricular content. Although LGBTQ-inclusive content was evident within some Social Studies, English, and French classes participants called for their teachers to integrate more content that disrupts homophobia and transphobia; (2) the personal characteristics of GSA members provide insight into how Social Studies educators can mirror students’ drive to learn about and challenge preconceived and (hetero/cis)normative assumptions/beliefs; and (3) GSA's queer educational approaches differed from the (hetero/cis)normative teaching and learning practices of their educators. GSA members engaged in student-led dialogue, and spearheaded queer initiatives and events to contest anti-LGBTQ attitudes at their schools. It is argued that when educators follow the lead of GSA members they may enhance their approach to and engagement with LGBTQ topics, and expand the queer pedagogical potential of the Social Studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».