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Enregistrement W1141899667 · doi:10.1007/s11999-015-4526-0

Implant Design Variations in Reverse Total Shoulder Arthroplasty Influence the Required Deltoid Force and Resultant Joint Load

2015· article· en· W1141899667 sur OpenAlexafffund
Joshua W. Giles, G. Daniel G. Langohr, James A. Johnson, George S. Athwal

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHand and Upper Limb ClinicWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineArthroplastyDeltoid curveJoint (building)Joint arthroplastyShoulder jointShoulder ProsthesisArthroplasty replacementOrthopedic surgeryImplantOrthodonticsProsthesis designSurgeryPhysical therapyProsthesisStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reverse total shoulder arthroplasty (RTSA) is widely used; however, the effects of RTSA geometric parameters on joint and muscle loading, which strongly influence implant survivorship and long-term function, are not well understood. By investigating these parameters, it should be possible to objectively optimize RTSA design and implantation technique. QUESTIONS/PURPOSES: The purposes of this study were to evaluate the effect of RTSA implant design parameters on (1) the deltoid muscle forces required to produce abduction, and (2) the magnitude of joint load and (3) the loading angle throughout this motion. We also sought to determine how these parameters interacted. METHODS: Seven cadaveric shoulders were tested using a muscle load-driven in vitro simulator to achieve repeatable motions. The effects of three implant parameters-humeral lateralization (0, 5, 10 mm), polyethylene thickness (3, 6, 9 mm), and glenosphere lateralization (0, 5, 10 mm)-were assessed for the three outcomes: deltoid muscle force required to produce abduction, magnitude of joint load, and joint loading angle throughout abduction. RESULTS: Increasing humeral lateralization decreased deltoid forces required for active abduction (0 mm: 68% ± 8% [95% CI, 60%-76% body weight (BW)]; 10 mm: 65% ± 8% [95% CI, 58%-72 % BW]; p = 0.022). Increasing glenosphere lateralization increased deltoid force (0 mm: 61% ± 8% [95% CI, 55%-68% BW]; 10 mm: 70% ± 11% [95% CI, 60%-81% BW]; p = 0.007) and joint loads (0 mm: 53% ± 8% [95% CI, 46%-61% BW]; 10 mm: 70% ± 10% [95% CI, 61%-79% BW]; p < 0.001). Increasing polyethylene cup thickness increased deltoid force (3 mm: 65% ± 8% [95% CI, 56%-73% BW]; 9 mm: 68% ± 8% [95% CI, 61%-75% BW]; p = 0.03) and joint load (3 mm: 60% ± 8% [95% CI, 53%-67% BW]; 9 mm: 64% ± 10% [95% CI, 56%-72% BW]; p = 0.034). CONCLUSIONS: Humeral lateralization was the only parameter that improved joint and muscle loading, whereas glenosphere lateralization resulted in increased loads. Humeral lateralization may be a useful implant parameter in countering some of the negative effects of glenosphere lateralization, but this should not be considered the sole solution for the negative effects of glenosphere lateralization. Overstuffing the articulation with progressively thicker humeral polyethylene inserts produced some adverse effects on deltoid muscle and joint loading. CLINICAL RELEVANCE: This systematic evaluation has determined that glenosphere lateralization produces marked negative effects on loading outcomes; however, the importance of avoiding scapular notching may outweigh these effects. Humeral lateralization's ability to decrease the effects of glenosphere lateralization was promising but further investigations are required to determine the effects of combined lateralization on functional outcomes including range of motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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