Ovulation Prevalence in Women with Spontaneous Normal-Length Menstrual Cycles – A Population-Based Cohort from HUNT3, Norway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ovulatory menstrual cycles are essential for women's fertility and needed to prevent bone loss. There is a medical/cultural expectation that clinically normal menstrual cycles are inevitably ovulatory. Currently within the general population it is unknown the proportion of regular, normal-length menstrual cycles that are ovulatory. Thus, the objective of this study was to determine the population point prevalence of ovulation in premenopausal, normally menstruating women. The null hypothesis was that such cycles are ovulatory. METHODS: This is a single-cycle, cross-sectional, population-based study-a sub-study of the HUNT3 health study in the semi-rural county (Nord Trøndelag) in mid-Norway. Participants included >3,700 spontaneously (no hormonal contraception) menstruating women, primarily Caucasian, ages 20-49.9 from that county. Participation rate was 51.9%. All reported the date previous flow started. A single, random serum progesterone level was considered ovulatory if ≥9.54 nmol/L on cycle days 14 to -3 days before usual cycle length (CL). RESULTS: Ovulation was assessed in 3,168 women mean age 41.7 (interquartile range, [IQR] 36.8 to 45.5), cycle length 28 days (d) (IQR 28 to 28) and body mass index (BMI) 26.3 kg/m2 (95% CI 26.1 to 26.4). Parity was 95.6%, 30% smoked, 61.3% exercised regularly and 18% were obese. 1,545 women with a serum progesterone level on cycle days 14 to -3 were presumed to be in the luteal phase. Of these, 63.3% of women had an ovulatory cycle (n = 978) and 37% (n = 567) were anovulatory. Women with/ without ovulation did not differ in age, BMI, cycle day, menarche age, cigarette use, physical activity, % obesity or self-reported health. There were minimal differences in parity (96.7% vs. 94.5%, P = 0.04) and major differences in progesterone level (24.5 vs. 3.8 nmol/L, P = 0.001). CONCLUSION: Anovulation in a random population occurs in over a third of clinically normal menstrual cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».