Analisis polinico de mieles de los Parques Naturales Los Alcornocales y Sierra de Grazalema.
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEN. Análisis polinico de mieles de los Parques Naturales Los Alcornocales y Sierra de Grazalema. Seha realizado el análisis microscópico de 7 muestras de miel de los Parques Naturales Los Alcornocales y Sierra de Grazalema. Las muestras fueron proporcionadas directamente por los apicultores. Los resultados reflejan que el nectar de las flores es la principal fuente de miel en el territorio y que una muestra pertenece a la Clase I de Maurizio, cinco a la Clase II y una a la Clase V, siendo el número de granos de polen en 10 gr. de miel entre 17.500 y 1.592.700. Se han identificado 41 tipos polínicos, perteneciendo a 17 familias botánicas, resultando dos mieles monoflorales: una de girasol y otra de eucalipto.Palabras clave. Girasol, Eucalipto, Melitopalinología, Parque Natural Los Alcornocales, Parque Natural Sierra de Grazalema.ABSTRACT. Pollen analysis of honeys from the Natural Parks Los Alcornocales and Grazalema Range. Seven honey samples from different localities of The Natural Parks Los Alcornocales and Grazalcma Range have been studied by light microscopy. The results show that the nectar from flowers is the main honey source in the region and that one sample belongs to the Maurizio Class 1, five to the Class II and one to the Class V, with 17.500-1.592.700 pollen grains per 10 honey gram. 41 pollen types were identified belonging to 17 families, and two honey samples are unifloral: one of sunflower and one of eucalyptus.Key words. Sunflower, Eucalyptus, Melissopalynology, Natural Park Los Alcornocales, Natural Park Grazalema Range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».