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Enregistrement W114432094 · doi:10.1097/scs.0b013e31815ca18b

Endoscopic Anatomy of the Orbital Floor and Maxillary Sinus

2008· article· en· W114432094 sur OpenAlexaff
Corey C. Moore, Matthew Bromwich, Kathy Roth, Damir B. Matic

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaxillary sinusAnatomyCadaverOstiumOrbital FractureEthmoidectomySoft tissueMedial wallRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic repair of orbital blow-out fractures could become a predictable and efficient treatment alternative to traditional methods. However, maxillary sinus endoscopy provides a complex and disorienting view of the orbital floor. To be a useful and consistent technique for providing access to the orbital floor, specific knowledge of maxillary endoscopic anatomy is required. The purpose of the study was to provide an anatomic description of the orbital floor via the endoscopic approach. Objectives include defining consistent landmarks for use in endoscopic repair of orbital floor fractures. Using 0- and 30-degree rigid endoscopes, 6 fresh cadavers (12 maxillary sinuses) were examined via a standard Caldwell-Luc approach. Computed tomographic scans, plastic molds, and digital images were used to compare observable averages within bony anatomy. Potential bony landmarks were correlated with soft-tissue anatomy in fresh specimens. The maxillary ostium, orbital floor, and lateral ethmoid air cells were visualized, and their structures were described. Observations were made in relation to the anatomy of the orbital floor and maxillary sinus, including fracture pattern and force transmission pathways. An "orbitomaxillary" sinus bony thickening was identified and described for the first time. This study provides the basis for further refinement of surgical technique and opens the door for future clinical trials using endoscopic repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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