CSIR contribution to the 2010 state of engineering infrastructure in South Africa report card
Notice bibliographique
Résumé
In 2006, the South African Institution of Civil Engineering (SAICE), utilising desktop research documentation prepared for this specific purpose by the CSIR, released the first ever “report card” of the state of engineering infrastructure in South Africa. This highlighted “the observations of the professionals responsible for the planning, construction, operation and maintenance of our nation’s life-support system”. It graded infrastructure (water, sanitation, solid waste, roads, airports, ports, rail, electricity and hospitals and clinics) on a scale from A+ through E-. Overall, it gave the nation’s infrastructure a D+ grade. The importance of infrastructure for social and economic development is underestimated and consequently its maintenance is often neglected. The purpose of the report card was to draw the attention of government, and of the public at large, to the importance of maintenance, and to factors underlying the state of repair of infrastructure ‐ factors such as skills and finance, for example. The report card was a great success in that it received media coverage exceeding the highest expectations. SAICE last year approached CSIR Built Environment with a request to again prepare desktop research documentation, on the basis of which the different infrastructure sectors could be graded. Agreement was reached, and, at the time of writing (June 2010) the research documents for most of the sectors have been completed or are nearly completed. SAICE will thereafter, with the assistance of the CSIR, grade each infrastructure sector, prepare the final document, and launch it towards the end of the third quarter of 2010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».