Fucoxanthin Enhances Chain Elongation and Desaturation of Alpha‐Linolenic Acid in HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fucoxanthin (FX), a carotenoid compound from brown algae, was found to increase docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) and arachidonic acid (ARA, 20:4n-6) in the liver of mice. DHA and ARA are known to be biosynthesized from the respective precursor α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3) and linoleic acid (LNA, 18:2n-6), through desaturation and chain elongation. We examined the effect of FX on the fatty acid metabolism in HepG2 cells (Hepatocellular carcinoma, human). In the first experiment, cells were co-treated with ALA (100 μM) and FX (0-100 μM) or vehicle for 48 h. FX increased eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3), docosapentaenoic acid (DPA, 22:5n-3), DHA at concentrations of ≥ 50 μM. To clarify the change in the metabolism of polyunsaturated fatty acid (PUFA), in the second experiment, cells were co-treated with universally-[(13)C]-labeled (U-[(13)C]-) ALA (100 μM) and FX (100 μM) for 0.5, 3, 6, 24 and 48 h. [(13)C] labeled-EPA, DPA and DHA content in HepG2 cells were all increased by FX after 48 h treatment. Furthermore, estimated delta-5 desaturase (D5D) but not delta-6 desaturase (D6D) activity index was increased at 48 h. These results suggested that FX may enhance the conversion of ALA to longer chain n-3 PUFA through increasing D5D activity in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».