Fucoxanthin Enhances Chain Elongation and Desaturation of Alpha‐Linolenic Acid in HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fucoxanthin (FX), a carotenoid compound from brown algae, was found to increase docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) and arachidonic acid (ARA, 20:4n-6) in the liver of mice. DHA and ARA are known to be biosynthesized from the respective precursor α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3) and linoleic acid (LNA, 18:2n-6), through desaturation and chain elongation. We examined the effect of FX on the fatty acid metabolism in HepG2 cells (Hepatocellular carcinoma, human). In the first experiment, cells were co-treated with ALA (100 μM) and FX (0-100 μM) or vehicle for 48 h. FX increased eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3), docosapentaenoic acid (DPA, 22:5n-3), DHA at concentrations of ≥ 50 μM. To clarify the change in the metabolism of polyunsaturated fatty acid (PUFA), in the second experiment, cells were co-treated with universally-[(13)C]-labeled (U-[(13)C]-) ALA (100 μM) and FX (100 μM) for 0.5, 3, 6, 24 and 48 h. [(13)C] labeled-EPA, DPA and DHA content in HepG2 cells were all increased by FX after 48 h treatment. Furthermore, estimated delta-5 desaturase (D5D) but not delta-6 desaturase (D6D) activity index was increased at 48 h. These results suggested that FX may enhance the conversion of ALA to longer chain n-3 PUFA through increasing D5D activity in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».