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Enregistrement W114487954

PATHWAY ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN VOTER TURNOUT AND HOURS WORKED USING VOTER TURNOUT AND COLLECTIVE BARGAINING COVERAGE AS INTERMEDIARIES

2009· article· en· W114487954 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Notier

Notice bibliographique

RevueOpenSIUC (Southern Illinois University Carbondale) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoter turnoutTurnoutIntermediaryVoter registrationPolitical sciencePublic administrationBusinessVotingPoliticsFinanceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the hypothesis that high voter turnout leads to increased leisure. The path is hypothesized to begin with high voter turnout, which creates a political environment that enables strong labor protection. The path then extends from collective bargaining to income equality, which is the final necessary step to increasing leisure time. This study examines data on voter turnout, collective bargaining coverage, income equality as measured by the GINI Index and hours worked in order to determine if a significant relationship exists between voter turnout and the number of hours worked. Twenty nations were used in this study: Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Italy, Japan, Netherlands, New Zealand, Norway, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom and United States. It was concluded that although significant relationships were found to exist between each of the variables studied, there is no significant statistical relationship between voter turnout and the number of hours worked per capita within each country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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