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Enregistrement W114507273

VARIATION AMONG GRAIN SORGHUM GENOTYPES IN RESPONSE TO NITROGEN FERTILIZER by

2012· article· en· W114507273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueK-State Research Exchange (Kansas State University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorghumNitrogen fertilizerAgronomyFertilizerNitrogenVariation (astronomy)GenotypeBiologyMathematicsEnvironmental scienceChemistryGeneticsPhysicsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grain sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] is an important crop in the semi-arid regions of Africa, Asia and United States. Productivity of grain sorghum is limited by soil fertility, especially nitrogen (N). Sorghum genotypes are known to vary in their response to nitrogen, however, the information on nitrogen use efficiency (NUE) is limited. The objectives of this research were to (a) determine the response of sorghum genotypes (hybrids and inbred lines) to nitrogen fertilizer (b) quantify genotypic differences in NUE; and (c) determine physiological and morphological basis of NUE. Field experiments were conducted at three locations in Kansas (Hays, Ottawa and Manhattan) during 2010 and 2011. Six hybrids and six inbred lines of grain sorghum were grown with 0, 45 and 90 kg N ha-1.The experimental design was a split-plot design with N regimes as main plots and genotypes as sub-plot, with four replications. Planting was done in May and June across all the locations, and nitrogen fertilizer (Urea, 46% N) was applied at emergence. Data on N concentration in the leaves, stems and grain were determined. NUE and components of N use were computed for Ottawa and Manhattan as follows: Nitrogen use efficiency (NUE): Grain weight / N supplied; Nitrogen utilization efficiency: Grain weight / N total in plant; Nitrogen uptake efficiency: N total in plant / N supplied; Percent fertilizer recovery = [uptake (fertilized plot) – N uptake (un- fertilized plot)] / [ N applied ] x 100; and Nitrogen harvest index (NHI) = Grain N / N total in plant. Where N supplied = Rate of N fertilizer applied + soil N supplied. Growth and yield data were collected at all locations. There were significant effects of genotypes (P < 0.05) and nitrogen (P < 0.05) on biomass and grain yield across all locations. Performance of hybrids was generally superior to the inbred lines of all traits. Sorghum hybrids 26506 and 99480 produced maximum grain yield across all locations. While inbred lines B35 and SC35 had the lowest grain yield. Maximum biomass and grain yield was obtained at 90 kg N ha-1, followed 45 kg N ha-1, and lowest in 0 N kg ha-1. There were significant differences among genotypes for all NUE traits at Ottawa and Manhattan. Across genotypes, total NUE ranged from 17.2 to 42.6 kg kg-1, utilization efficiency from 24.3 to 60.2 kg kg-1, N uptake efficiency ranged from 56.1 to 82.5%, recovery from 2 to 52%, and NHI from 43.6 to 81.3%. Among the genotypes, 99480 and 26506 both known to be post–flowering drought tolerance were high in NUE and component of N use. While genotypes B35 and SC35 were the lowest in NUE and components of N use. Overall, our data suggest that there were significant differences for NUE traits in sorghum hybrids and inbred lines. There are opportunities to breed for higher NUE in grain sorghum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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