Comparison of Post-injection Site Pain Between Technetium Sulfur Colloid and Technetium Tilmanocept in Breast Cancer Patients Undergoing Sentinel Lymph Node Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No prior studies have examined injection pain associated with Technetium-99m Tilmanocept (TcTM). METHODS: This was a randomized, double-blinded study comparing postinjection site pain between filtered Technetium Sulfur Colloid (fTcSC) and TcTM in breast cancer lymphoscintigraphy. Pain was evaluated with a visual analogue scale (VAS) (0-100 mm) and the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). The primary endpoint was mean difference in VAS scores at 1-min postinjection between fTcSC and TcTM. Secondary endpoints included a comparison of SF-MPQ scores between the groups at 5 min postinjection and construction of a linear mixed effects model to evaluate the changes in pain during the 5-min postinjection period. RESULTS: Fifty-two patients underwent injection (27-fTcSC, 25-TcTM). At 1-min postinjection, patients who received fTcSC experienced a mean change in pain of 16.8 mm (standard deviation (SD) 19.5) compared with 0.2 mm (SD 7.3) in TcTM (p = 0.0002). At 5 min postinjection, the mean total score on the SF-MPQ was 2.8 (SD 3.0) for fTcSC versus 2.1 (SD 2.5) for TcTM (p = 0.36). In the mixed effects model, injection agent (p < 0.001), time (p < 0.001) and their interaction (p < 0.001) were associated with change in pain during the 5-min postinjection period. The model found fTcSC resulted in significantly more pain of 15.2 mm (p < 0.001), 11.3 mm (p = 0.001), and 7.5 mm (p = 0.013) at 1, 2, and 3 min postinjection, respectively. CONCLUSIONS: Injection with fTcSC causes significantly more pain during the first 3 min postinjection compared with TcTM in women undergoing lymphoscintigraphy for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».