Comparison of Post-injection Site Pain Between Technetium Sulfur Colloid and Technetium Tilmanocept in Breast Cancer Patients Undergoing Sentinel Lymph Node Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No prior studies have examined injection pain associated with Technetium-99m Tilmanocept (TcTM). METHODS: This was a randomized, double-blinded study comparing postinjection site pain between filtered Technetium Sulfur Colloid (fTcSC) and TcTM in breast cancer lymphoscintigraphy. Pain was evaluated with a visual analogue scale (VAS) (0-100 mm) and the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). The primary endpoint was mean difference in VAS scores at 1-min postinjection between fTcSC and TcTM. Secondary endpoints included a comparison of SF-MPQ scores between the groups at 5 min postinjection and construction of a linear mixed effects model to evaluate the changes in pain during the 5-min postinjection period. RESULTS: Fifty-two patients underwent injection (27-fTcSC, 25-TcTM). At 1-min postinjection, patients who received fTcSC experienced a mean change in pain of 16.8 mm (standard deviation (SD) 19.5) compared with 0.2 mm (SD 7.3) in TcTM (p = 0.0002). At 5 min postinjection, the mean total score on the SF-MPQ was 2.8 (SD 3.0) for fTcSC versus 2.1 (SD 2.5) for TcTM (p = 0.36). In the mixed effects model, injection agent (p < 0.001), time (p < 0.001) and their interaction (p < 0.001) were associated with change in pain during the 5-min postinjection period. The model found fTcSC resulted in significantly more pain of 15.2 mm (p < 0.001), 11.3 mm (p = 0.001), and 7.5 mm (p = 0.013) at 1, 2, and 3 min postinjection, respectively. CONCLUSIONS: Injection with fTcSC causes significantly more pain during the first 3 min postinjection compared with TcTM in women undergoing lymphoscintigraphy for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».