An integrated agriculture‐nutrition‐health program increased maternal knowledge on health and nutrition in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The Mama SASHA project integrated an orange flesh sweet potato (OFSP)‐focused, agricultural‐nutrition education intervention into delivery of routine health services and pregnant women's clubs. The aim was to improve the diets, nutrition and health of pregnant / lactating women and children. We enrolled 505 women from intervention and control facilities at their first ANC visit in early pregnancy and followed them to 9 months postpartum. The proportion of intervention women who had heard of VA increased significantly from 43% to 75% (p<0.05); no change was observed among controls (24.3% at enrollment and 25.9% at 9 mos). Only 2.6% of enrolled mothers could identify any functions of VA at enrollment; 5% could name 3 VA rich foods. By 9 months postpartum, 10.9% of intervention mothers vs. 4.2% of control mothers, could identify 2 functions of VA (p<0.05); 15% of intervention and 12% of control mothers could identify 3 VA rich foods. Awareness of early initiation, exclusive breastfeeding to 6 months, continued breastfeeding to 2 years and optimal complementary feeding practices increased in both groups; however the increase in the proportion indicating that mothers should initiate breastfeeding within 1 hour of birth was greater among intervention mothers. There were no differences in knowledge of other infant feeding practices. An integrated agriculture‐nutrition‐health linkages project increased VA knowledge but had limited benefit beyond standard counseling on awareness of other optimal infant and young child feeding practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».